從“新”出發(fā)

　　如今，人工智能在醫療領(lǐng)域的應用已經(jīng)讓就醫越來(lái)越便捷。在本屆中關(guān)村論壇年會(huì )以及相關(guān)配套活動(dòng)上，現場(chǎng)展示的AI輔助診療系統、手術(shù)機器人等讓人們對人工智能的應用有了更直觀(guān)的感受。

　　智能分診

　　節省時(shí)間為首診患者精準推薦匹配專(zhuān)長(cháng)醫生

　　不少人在就醫的時(shí)候曾經(jīng)遭遇過(guò)這樣的場(chǎng)景：感覺(jué)不舒服，但卻說(shuō)不清到底是哪里不舒服，搞不清楚到底應該掛哪科的號。有的患者還遇到過(guò)掛了某個(gè)科室的號，在醫生問(wèn)診一遍后被告知應該掛另一個(gè)科室。對于此類(lèi)情況，醫渡科技工作人員在本屆中關(guān)村論壇年會(huì )的中關(guān)村國際技術(shù)交易大會(huì )上向咨詢(xún)者介紹：“我們針對醫院的服務(wù)可以解決患者在掛號時(shí)面臨的困惑�！贬t渡科技大模型基于“醫療智能大腦”YiduCore建立，在過(guò)去的十年里，它經(jīng)授權處理分析了超過(guò)40億份醫療記錄，積累了大量多維度可量化的知識圖譜。通過(guò)自主研發(fā)的數據生成技術(shù)，這些知識圖譜被用于大模型訓練。

　　醫渡科技的工作人員表示：“許多患者不知道如何描述自己的病情。相比于現有的AI對話(huà)，我們的應用程序更像是一位醫生助理。它具備豐富的醫學(xué)知識，并且熟悉醫院科室的配置、各個(gè)科室擅長(cháng)診療的疾病，可以通過(guò)對患者病情的分析和匹配，為患者提供精準的科室推薦�！�

　　在應用測試中，有一位試用者在回答了AI的幾個(gè)癥狀問(wèn)題后，被懷疑存在睡眠相關(guān)性腿痙攣，并建議其盡快就醫。醫渡科技工作人員表示，該服務(wù)還能提供預問(wèn)診功能，模擬醫生與患者對話(huà)，了解患者的身體情況和癥狀，生成預問(wèn)診病歷，提升診療效率和患者體驗。

　　據了解，北京已經(jīng)有醫院開(kāi)始使用基于大數據的智慧化系統，來(lái)改善患者的就醫體驗。中國醫學(xué)科學(xué)院阜外醫院副院長(cháng)趙韡在本屆中關(guān)村論壇年會(huì )醫學(xué)AI產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì )上表示，智能分診在該院的運用，不僅為首診患者精準推薦匹配專(zhuān)長(cháng)醫生，還可以對復診患者直接推薦既往門(mén)診就診醫生或病房團隊醫生。

　　智能分診在該院的采納率達到了78.2%，專(zhuān)科專(zhuān)病分診準確率更是達到了97.4%。目前，阜外醫院使用的這套系統，不僅能在掛號前實(shí)現智能分診，還為患者在院內問(wèn)診、檢查、取藥等環(huán)節節省時(shí)間。趙韡透露，使用了該系統后，患者平均院內檢查等候時(shí)間較2019年降低了21分鐘，從入院到出院整體節省了40分鐘。

　　AI輔助系統

　　降低漏診率誤診率 提高醫生工作效率

　　大數據模型、人工智能技術(shù)為診療帶來(lái)了變化。以心臟檢查最基礎的心電圖為例，阜外醫院自主知識產(chǎn)權的心電輔助決策支持系統，在大模型的基礎上，覆蓋48種心電診斷�！靶碾妶D有140多種判讀、診斷，而98%的人只會(huì )用到其中4種。不同經(jīng)驗的醫生，對心電圖的判讀結果也有不一致的情況，這就給后期的診療帶來(lái)一定問(wèn)題�！壁w韡表示，心電輔助決策支持系統的準確率非常高，效果相當于5到10年資深心電醫生水平。系統的診斷提示平均93%會(huì )被臨床采納，讓醫生判讀時(shí)間縮短63.3%。這不僅提高了醫生的效率，也節約了人手�！案吠忉t院一天心電圖的判讀量達到了1700份到2000份，大概需要七八名資深醫生來(lái)進(jìn)行判讀�！壁w韡表示，如今使用這套系統，最終判讀結果由高級別的心電醫生進(jìn)行審核。整個(gè)流程下來(lái)，兩到三名心電醫生就夠了。

　　不僅是心電圖、血壓等基礎檢查的判讀，一些需要專(zhuān)家級經(jīng)驗才能判斷的疾病，如今也有了大數據模型和人工智能的協(xié)助�！皩τ卺t療資源來(lái)說(shuō)，三甲醫院的專(zhuān)家經(jīng)驗很重要，比如同樣是肺小結節，專(zhuān)家看一下片子就能找到，而經(jīng)驗不足的醫生則存在漏診的可能�！绷汶纯萍脊�關(guān)總監郭曉龍表示，公司用兩年左右的時(shí)間，在合作醫院的幫助下，完成了上萬(wàn)例患者數據的深入學(xué)習和訓練，人工智能輔助診斷軟件產(chǎn)品日臻完善。

　　“這款產(chǎn)品可以輔助醫生快速準確地發(fā)現肺小結節病灶，并對其進(jìn)行良惡性分析，實(shí)現了肺癌的早篩早診，降低肺癌的漏診率和誤診率�！惫鶗札埍硎�，現在其產(chǎn)品已經(jīng)在門(mén)診、影像科、胸外科得到了很好的應用，并且搭建了京津冀首個(gè)肺小結節人工智能輔助診斷平臺。

　　即使是手術(shù)，人工智能也能讓手術(shù)風(fēng)險更小、患者恢復更快�！霸跊](méi)有進(jìn)入手術(shù)之前，我們的系統就會(huì )按照患者病歷和影像等信息為其量身定制一套術(shù)前方案。對于手術(shù)醫生來(lái)說(shuō)，只要按照我們的術(shù)前方案，手術(shù)就能取得一個(gè)更精準的結果�！北本┘{通智能科技有限公司總經(jīng)理于海英表示。

　　“手術(shù)機器人”

　　“找”病灶更加準確 手術(shù)操作穩定性增加

　　北青報記者了解到，納通的“膝關(guān)節置換手術(shù)導航定位系統”去年獲得了國家藥監局三類(lèi)醫療器械注冊證，作為第一款國產(chǎn)膝關(guān)節單髁置換手術(shù)機器人，填補了國產(chǎn)機器人單髁置換領(lǐng)域的技術(shù)空白。

　　于海英表示，術(shù)前方案即病人進(jìn)入手術(shù)室之前，對于所要適配的耗材、植入物的型號，以及對其截骨或者是磨削的角度和深度，都能提前做出規劃，讓醫生在術(shù)前就對這個(gè)病人有一個(gè)系統的認知。系統標準化操作流程，也讓人機交互起來(lái)更為舒暢，不僅有效縮短手術(shù)的時(shí)間，也因為精準的操作，患者術(shù)中出血量更少，恢復周期更短。術(shù)后患肢力線(xiàn)較傳統手術(shù)組更接近理想狀態(tài)，提高患者手術(shù)遠期預后效果。

　　這類(lèi)在A(yíng)I輔助下，讓醫生在手術(shù)中“看”得更清楚，病灶“找”得更準確，手術(shù)操作更穩、更精細的手術(shù)設備，有數臺在本屆中關(guān)村論壇年會(huì )上亮相。除了“膝關(guān)節置換手術(shù)導航定位系統”，還有在血管造影中能同時(shí)讓排除雜音、看清血管壁的“Taikon·太空”DSA。該產(chǎn)品為AI圖像處理介入診療系統，搭載新一代WE-Aimage 智能超算高清影像平臺，使圖像質(zhì)量大幅提升。

　　在本次展出中，可以“手剝”生鵪鶉蛋殼的腹腔內窺鏡單孔手術(shù)系統備受關(guān)注�，F場(chǎng)工作人員套上類(lèi)似手套的設備，就能操作遠端的機械臂來(lái)剝開(kāi)生鵪鶉蛋的蛋殼，還不會(huì )弄壞靠近蛋殼內壁的軟膜�！斑@套系統我們有600多項專(zhuān)利，其中靠人工智能和算法，讓設備過(guò)濾掉了醫生在操作過(guò)程中手指可能出現的、生理性的自然抖動(dòng)，或者前端操縱臂的一些彎曲帶來(lái)的影響，增加了設備在手術(shù)過(guò)程中的穩定性�！�

　　同樣受到關(guān)注的還有睿米神經(jīng)外科手術(shù)機器人RM-50。這是一款AI智能分割及規劃算法、自研核心零部件六自由度機械臂及多光譜跟蹤定位平臺，適用于腦出血抽吸引流、顱內活檢、導航等臨床場(chǎng)景�！澳X出血的黃金救治時(shí)間是6個(gè)小時(shí)，但是在一些基層醫院，很多醫生苦于沒(méi)有經(jīng)驗和設備，只能將患者轉診到更高級的醫院，這樣容易耽誤救治時(shí)間�！爆F場(chǎng)工作人員介紹，這套設備能通過(guò)AI找到斑塊位置，精準定位到腦出血點(diǎn)，協(xié)助醫生完成手術(shù)。有了這樣的設備，基層醫院也能及時(shí)開(kāi)展對腦出血患者的救治。

　　在于海英看來(lái)，人工智能給現代手術(shù)帶來(lái)的幫助就是更加的精準和安全。不僅如此，有了人工智能的輔助，還能有效縮短年輕醫生學(xué)習曲線(xiàn)。

　　幫助年輕醫生盡快提升診療水平，賦能基層診療，成了目前大數據模型、人工智能+醫療最廣泛的應用。有數據顯示，截至2023年12月1日，國內已經(jīng)有122款醫療類(lèi)智能軟件獲批進(jìn)入市場(chǎng)，其中影像輔助類(lèi)的占比達到80%。有了這些輔助診療智能系統的支持，一些疾病在社區診療環(huán)節就能夠被篩查出來(lái)，高血壓等慢性疾病也能更好被控制。

　　協(xié)助預警

　　人工智能與大數據模型讓疾病預警有了“工具”

　　未病先防、及時(shí)干預、早診早治已經(jīng)成了目前醫療領(lǐng)域的共識。人工智能與大數據模型讓疾病的預警有了“工具”。醫渡科技的工作人員表示：“我們利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的智能決策平臺，可以通過(guò)分析國際衛生部門(mén)各種疾病方面的資訊和信息，幫助疾控等部門(mén)更準確地預測疾病的發(fā)展趨勢和高發(fā)期，從而提前采取相應的防控措施�！�

　　不僅是宏觀(guān)的趨勢預測，即使是具體到個(gè)人，人工智能也有了一定的疾病預判能力�！吧眢w中有一個(gè)重要部位是疾病的‘觀(guān)察哨’，可以提示我們是不是有糖尿病、腦卒中、高血壓等問(wèn)題以及慢病發(fā)展的程度，這就是眼睛�！北本┩�仁醫院副院長(cháng)魏文斌在醫學(xué)AI產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì )上演講時(shí)表示：“眼睛是身體上唯一從外部就可以直接觀(guān)察到血管和神經(jīng)的器官。通過(guò)這些血管和神經(jīng)，能夠判斷是否出現血管病變或神經(jīng)退行病變，以此推斷人體是否存在一些潛在疾病�！�

　　人工智能可以“收集”眼科醫生無(wú)法識別的細微信息，通過(guò)大數據模型“分析”某種疾病患者視網(wǎng)膜變化，最終完成具有明確標記的疾病檢測任務(wù)。魏文斌表示，一些疾病，如認知功能障礙，患者可能在出現臨床癥狀前的20年大腦就已經(jīng)發(fā)生神經(jīng)生物學(xué)的變化。該病目前藥物治療效果不佳，是因為患者發(fā)病時(shí)可能已經(jīng)錯過(guò)了最佳救治時(shí)機�；�于視網(wǎng)膜血管定量分析的研究或能在為未來(lái)為這一疾病的早診帶來(lái)改變。

　　如今，視神經(jīng)和視網(wǎng)膜內層攝影提供了中樞神經(jīng)系統組織的非侵入性影像，從而為醫生提供了了解病人神經(jīng)病變的窗口。同樣地，視網(wǎng)膜血管的幾何形狀也有利于醫生深入了解心臟、腎臟等其他器官的變化。相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文在國內外均已發(fā)表了數篇。

　　我國更是早在2020年就已經(jīng)批準了“糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件”上市。目前，該軟件已經(jīng)在國內的基層診療單位、體檢機構等應用于糖尿病的早期發(fā)現。

　　加速布局

　　去年已有6款人工智能醫療器械獲批

　　我國正在加速對醫療領(lǐng)域人工智能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。2019年，國家藥品監督管理局正式成立了AI醫療器械標準化技術(shù)歸口單位，并組織了我國AI醫療器械標準的制修訂，為監管和產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持。

　　2021年10月，工信部、國家藥品監督管理局組織開(kāi)展人工智能醫療器械創(chuàng )新任務(wù)揭榜工作，面向智能產(chǎn)品和支撐環(huán)境兩個(gè)方向，聚焦智能輔助診斷產(chǎn)品、智能輔助治療產(chǎn)品、醫學(xué)人工智能數據庫等八類(lèi)揭榜任務(wù)，征集遴選一批具備較強創(chuàng )新能力的單位集中攻關(guān)，推動(dòng)人工智能醫療器械創(chuàng )新發(fā)展，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應用。

　　然而人工智能并不是“變魔術(shù)”，在現有的階段，并不能靠人工智能解決所有醫療問(wèn)題。眾多專(zhuān)家學(xué)者認為，比如在新藥的研發(fā)上，人工智能更大的作用在于降本增效。AI新藥研發(fā)的路徑是通過(guò)獲取大數據進(jìn)行AI自主學(xué)習算法建模，通過(guò)優(yōu)化模型、機器深度學(xué)習，最后出來(lái)一個(gè)評估模型性能。這些可大大地降低藥物研發(fā)的時(shí)間和成本。但AI制藥模式也需要通過(guò)臨床試驗，不是預測有效就去使用。

　　去年，我國就有6款人工智能醫療器械通過(guò)創(chuàng )新醫療器械綠色通道快速審批程序最終獲批。這6款創(chuàng )新產(chǎn)品中有2款早在2019年就進(jìn)入了該程序，有3款于2021年進(jìn)入。這也說(shuō)明了監管部門(mén)對這類(lèi)創(chuàng )新醫療器械的審慎態(tài)度。

　　中國醫學(xué)科學(xué)院阜外醫院副院長(cháng)趙韡在演講中就談到，醫療人工智能落地應用的前提是要處理好4個(gè)要素——數據是根本、人才是保障、詢(xún)證是關(guān)鍵，最重要的是安全是底線(xiàn)。正如醫渡科技在展示廳內的一幅書(shū)法——“真正能改變醫療的，其發(fā)心必是慈悲，其目光必是敬畏，其道路必是時(shí)間”。